Perkiraan Perangkat Lunak untuk Penjualan

Bisnis menggunakan perangkat lunak peramalan untuk penjualan untuk menentukan kondisi yang paling optimal untuk terjadinya konversi. Faktor-faktor seperti waktu hari, kedekatan dengan liburan atau bahkan popularitas istilah pencarian yang berkaitan dengan situs web adalah faktor penentu saat merencanakan penjualan. Aplikasi peramalan perangkat lunak seringkali berbentuk analitik, tetapi dapat mencakup metrik yang terkait dengan media sosial dan kampanye email dengan menggunakan tautan yang disandikan atau kunci antarmuka pemrograman aplikasi. Bisnis yang menggunakan perangkat lunak analitik dapat mengumpulkan data untuk menemukan waktu terbaik untuk menjangkau basis pelanggan mereka.

Makna

Perkiraan perangkat lunak biasanya menggunakan query SQL yang dimodifikasi untuk berkomunikasi dengan situs web dan menentukan data tentang lalu lintas dan tindakan pengunjung. Contoh produk tersebut termasuk Google Analytics, yang merupakan standar industri yang digunakan oleh lebih dari 10 juta situs web pada 2012. Dari para pesaingnya, Salesforce.com melaporkan 104.000 pelanggan pada Juli 2011, sementara SugarCRM mengklaim sebagai "yang ketiga terbesar banyak digunakan "platform manajemen hubungan pelanggan di seluruh dunia.

Fungsi

Aplikasi prediksi penjualan yang berhasil menyediakan alat untuk menghasilkan laporan khusus berdasarkan kebutuhan bisnis Anda. Mengandalkan data historis untuk perbandingan, laporan membantu Anda menyajikan kemajuan kepada anggota tim dan menganalisis peluang potensial. Banyak aplikasi memungkinkan Anda menyesuaikan dasbor untuk melihat sekilas metrik paling penting untuk bisnis Anda. Beberapa, seperti Google Analytics, dapat mengekspor data untuk analisis offline di Excel.

Jenis

Google Analytics menyediakan beberapa cara untuk menganalisis lalu lintas, konten halaman Web, dan melacak tujuan penjualan. Ini kompatibel dengan layanan Google Webmaster Tools, yang telah terbukti populer untuk tugas-tugas terkait SEO dan analisis situs umum dengan tingkat adopsi 55 persen di antara situs web utama, menurut TechCrunch.

Salesforce dapat mengelola arahan dan analitik menggunakan Sales Cloud. Menggabungkan sosial dengan data analitis, Salesforce berupaya meningkatkan analitik bisnis terkait layanan pelanggan dan penjualan. TheNextWeb.com merekomendasikan Salesforce untuk bisnis yang ingin mendorong ke ranah sosial.

IBM memilih SugarCRM pada Mei 2012 sebagai penyedia perangkat lunak peramalan penjualan pilihan, mengutip sifat open source dan kemudahan berinteraksi dengan sistem IBM lainnya, menurut Finding Alpha.

Jangka waktu

Perangkat lunak peramalan penjualan dapat memakan waktu beberapa hari untuk mulai melaporkan data yang relevan. Situs web juga perlu waktu untuk berkomunikasi statistik dengan perangkat lunak, dan Anda mungkin perlu menempelkan beberapa kode ke halaman untuk tujuan pelacakan. Setelah pelacakan dimulai, pelaporan akan terus berlanjut selama kode tetap ada di halaman, atau dalam kasus SalesForce dan lainnya, selama Anda mempertahankan langganan Anda ke layanan.

fitur

Aplikasi peramalan menyediakan pelacakan analitik, biasanya termasuk lalu lintas yang diterima dan catatan tujuan, dan dapat menggunakan pelacakan tujuan untuk memantau reaksi pelanggan terhadap situs web selama pembelian. Anda biasanya dapat menetapkan kampanye berdasarkan kata kunci atau data meta lainnya, memungkinkan Anda melacak sumber di luar situs web tempat perangkat lunak diinstal. Perkiraan perangkat lunak juga dapat menyediakan manajemen dan statistik terkait dengan kampanye pemasaran. Beberapa aplikasi menggunakan API dari situs web lain untuk menarik data dan menganalisis banyak sumber dalam satu ruang yang nyaman.