Contoh Prosedur Analitik yang Terkait dengan Akun Pendapatan

Jika Anda mengaudit perusahaan menggunakan pendekatan berbasis risiko, kemungkinan Anda akan menginvestasikan banyak waktu dalam akun pendapatan. Audit berbasis risiko menginstruksikan pengguna untuk meningkatkan pengujian di area di mana terdapat risiko inheren yang tinggi. Karena banyak manajer memiliki insentif yang kuat untuk melebih-lebihkan laba dan pendapatan, auditor harus melakukan uji berat dalam bidang ini.

Tentukan Baseline

Tidak seperti pengujian observasional dan berbasis penyelidikan, prosedur analitik melibatkan mempelajari hubungan dan tren dalam data keuangan. Langkah pertama dalam pengujian analitik adalah bagi auditor untuk mengembangkan harapan untuk data keuangan. Gunakan kinerja masa lalu, perubahan perusahaan baru-baru ini dan tren industri untuk membuat estimasi untuk setiap akun dan rasio laporan keuangan. Selanjutnya, tetapkan jumlah penyimpangan yang dapat diterima dari estimasi. Jika data aktual menyimpang lebih dari jumlah yang dapat diterima, rencanakan pengujian lebih lanjut di area itu.

Rasio Keuangan Pendapatan

Auditor harus membandingkan berbagai rasio keuangan pendapatan dengan tahun-tahun sebelumnya, memilih pesaing dan standar industri. Persentase laba kotor perusahaan menurut lini produk dapat memberi auditor pandangan keseluruhan tentang perubahan laba. Untuk menghitung margin laba kotor, bagi laba kotor dengan pendapatan. Misalnya, sebuah perusahaan dengan laba kotor $ 5.000 dan pendapatan $ 8.000 - 5.000/8000 - memiliki margin 0, 625. Jika perubahan dalam rasio lebih tinggi dari yang Anda harapkan, mungkin saja perusahaan melebih-lebihkan pendapatan dan laba bersih.

Analisis Tren Penjualan

Banyak perusahaan berusaha untuk meningkatkan angka pendapatan penjualan melalui "saluran isian." Pengocokan inventaris mengacu pada praktik pemesanan penjualan produk pada akhir tahun yang sebenarnya harus dicatat pada tahun fiskal berikutnya. Analisis tren penjualan dapat memberi petunjuk kepada auditor tentang praktik ini. Grafik data penjualan menurut bulan memudahkan untuk menemukan tren yang tidak biasa. Membandingkan penjualan pada bulan lalu dengan total penjualan dan melihat pengembalian dan tunjangan sebagai persentase dari total penjualan juga membantu.

Analisis Penjualan Cross-Sectional

Sedangkan analisis tren memungkinkan auditor untuk melihat tren dari waktu ke waktu, analisis cross-sectional adalah jenis analisis regresi yang memungkinkan auditor untuk melihat tren berdasarkan lokasi. Ini sangat membantu bagi perusahaan ritel yang memiliki banyak lokasi. Jika aktivitas yang tidak biasa hanya terjadi di satu atau dua toko, itu mungkin tidak terlihat dalam pendapatan agregat. Auditor dapat membuat grafik hasil mereka dalam hal pendapatan per kaki persegi untuk mengidentifikasi outlier dengan kinerja yang tidak menentu.