Cara Menulis Laporan Segmentasi Demografi

Daripada menghabiskan kelebihan sumber daya dalam pendekatan 'shotgun' untuk pemasaran, atau mencoba untuk memproduksi semua produk untuk semua orang, komisi atau melakukan laporan segmentasi untuk membantu tim manajemen Anda menargetkan pelanggan Anda yang paling menguntungkan dan fokuskan modal pemasaran Anda untuk menjangkau mereka.

1.

Kumpulkan tim manajemen Anda bersama untuk menentukan cara terbaik untuk menggunakan laporan segmentasi. Mengingat tujuan menyeluruh segmen terbukti paling menguntungkan dalam jangka panjang, pikirkan dan tuliskan tujuan khusus untuk laporan: menjelaskan atau memprediksi perilaku, kesadaran merek atau penggunaan saluran media, atau mungkin saluran distribusi yang sering dikunjungi. Pertahankan tujuan spesifik di seluruh laporan, untuk menjaga kohesi di seluruh akun.

2.

Tentukan tempat pengumpulan data demografis: usia, jenis kelamin, pendapatan, pendidikan, pekerjaan, ukuran rumah tangga, status perkawinan, kepemilikan rumah, atau variabel lainnya. Tinjau basis data perusahaan Anda: angka penjualan, formulir umpan balik pelanggan, catatan pendaftaran produk. Jumlah variabel yang tersedia akan menentukan tingkat detail yang dapat Anda selidiki. Bergantung pada seberapa banyak atau sedikit data yang Anda miliki, Anda mungkin perlu membuat kontrak dengan perusahaan riset pasar untuk mengisi lubang di basis data pelanggan Anda. Sertakan data penjualan sebagai bagian dari profil demografis, untuk melihat siapa yang membeli paling banyak dari Anda atau paling mahal untuk Anda.

3.

Benchmark data Anda sendiri dengan data dari wilayah Anda dengan membandingkan variabel yang Anda miliki dengan populasi tempat Anda beroperasi. Dapatkan data sensus dari Buku Data Kabupaten dan Kota Departemen Perdagangan atau QuickFacts dari Biro Sensus.

4.

Gunakan spreadsheet atau perangkat lunak statistik untuk menghitung tabel frekuensi sederhana untuk memahami karakteristik dasar demografi, atau penyebaran, oleh berbagai macam variabel yang Anda simpan di database Anda. Setelah Anda tahu bagaimana pelanggan didistribusikan di seluruh variabel yang berbeda, buat tanda kurung atau grup dalam setiap variabel dan hitung tabulasi silang: pada dasarnya tabel frekuensi berdampingan disaring oleh jeda demografis. Misalnya, dua kolom bisa jadi pelanggan berusia 21-34 tahun di samping mereka yang berusia 35-54 tahun; atau dengan kurung penghasilan lebih dari dan kurang dari tingkat pendapatan tertentu. Jika Anda telah mengontrak perusahaan riset pasar untuk survei ini, tabulasi-silang ini akan memberikan hasil, jadi bekerjalah dengan pemasok untuk menentukan cara terbaik untuk mengelompokkan responden.

5.

Tinjau tabulasi silang, mencari di mana pelanggan cenderung berkumpul dalam penyebaran data. Apakah mereka cenderung lebih tua, berpendidikan lebih atau kurang, atau tingkat pendapatan moderat? Periksa pola dan bandingkan dengan data sensus untuk melihat apakah mereka berbeda dari populasi pada umumnya. Gunakan presentasi atau perangkat lunak pengolah kata untuk merangkum dan menggambarkan secara grafis temuan.

Hal-hal yang Dibutuhkan

• Data internal perusahaan: basis data pelanggan, data penjualan
• Perangkat lunak lembar data (termasuk Excel) atau paket statistik (termasuk SPSS atau SAS)
• Perangkat lunak presentasi atau pengolah kata

Tip

• Laporan yang menyoroti demografi menunjukkan hanya satu aspek dari gambar kompleks yang memengaruhi perilaku pembeli. Anda juga harus mempertimbangkan kepribadian, gaya hidup, sikap, dan nilai-nilai yang dimiliki (disebut "psikografis") dan perilaku khas yang mereka tunjukkan saat berbelanja untuk mengembangkan gambaran yang lebih lengkap tentang pelanggan saat ini dan calon pelanggan.

Peringatan

• Saat Anda mengembangkan jeda demografis, gunakan 'aturan praktis' minimal 40-50 orang dalam setiap kelompok, untuk menghindari berkembangnya kelompok yang terlalu ketat. Perangkat lunak statistik khususnya biasanya menemukan sedikit variasi antara kelompok yang mengandung kurang dari 40 orang, seperti responden dengan gelar sarjana yang tinggal di Houston Utara dan menghasilkan $ 50.000 hingga $ 75.000 per tahun. Ini membuatnya sangat sulit untuk dibandingkan dengan grup lain dalam kumpulan data.