Kelemahan dari Peramalan Kualitatif

Ketika pelanggan bisnis kecil siap untuk membeli suatu barang, adalah umum bagi mereka untuk ingin membeli barang sesegera mungkin. Jika satu bisnis tidak memiliki stok produk, pelanggan mungkin akan mencari di tempat lain. Untuk mencegah kehilangan penjualan atau pelanggan ke bisnis lain, perusahaan harus memperkirakan permintaan pelanggan untuk memastikan bisnis memiliki produk yang diinginkan dalam stok. Perusahaan yang perkiraan penjualan kualitatif dan rencana inventarisnya benar akan lebih sukses daripada bisnis yang mencoba menebak permintaan pasar dan tingkat stok yang sesuai. Namun, perkiraan kualitatif bergantung pada input subyektif dan, oleh karena itu, ini bukan tanpa masalah.

Kejadian yang Tidak Terduga

Manajer bisnis kecil mengurangi ketidakpastian perencanaan bisnis dengan menggunakan teknik perkiraan kualitatif. Meskipun masing-masing teknik unik, mereka berbagi fitur tertentu yang memengaruhi akurasi perkiraan. Misalnya, semua perkiraan kualitatif mengasumsikan bahwa karakteristik pasar tertentu yang ada di masa lalu akan ada di masa depan. Sayangnya, selama setiap periode operasi, pasar dapat dipengaruhi secara positif atau negatif oleh kejadian yang tidak terduga, seperti peristiwa cuaca, perubahan kode pajak dan perubahan produk dan layanan pesaing. Masing-masing peristiwa ini dapat memengaruhi permintaan dan keakuratan perkiraan. Karena alasan ini, semakin lama periode perkiraan, semakin tidak akurat perkiraan tersebut.

Pendapat Ahli Tidak Valid

Cakrawala perencanaan perusahaan tertutupi oleh yang tidak diketahui. Pada saat ketidakpastian politik dan ekonomi, data historis mungkin sudah usang, meskipun data saat ini mungkin tidak tersedia. Dalam kasus seperti itu, dalam mengembangkan ramalan, bisnis kecil dapat mengandalkan pendapat para pemimpin perusahaan, pakar industri, atau survei pasar. Sayangnya, jika pendapat satu orang, yang pandangannya berlaku, tidak benar, perkiraannya salah. Selain itu, hasil operasional terbaru dapat terlalu memengaruhi individu, yang kemudian menciptakan prakiraan yang terlalu pesimistis atau optimis.

Bias peramal

Perusahaan menggunakan teknik peramalan kualitatif untuk mencoba memperkirakan permintaan pelanggan menggunakan "informasi lunak", seperti pendapat pribadi. Dengan melakukan hal itu, perusahaan menganalisis pola permintaan sebelumnya sambil memberikan kelonggaran untuk kondisi pasar saat ini. Sayangnya, sulit untuk menghilangkan bias pribadi peramal dari data yang mendasari ramalan. Misalnya, tenaga penjualan, yang cenderung optimis, kemungkinan akan mengembangkan perkiraan yang terlalu optimis.

Prakiraan Tidak Tepat

Ketidakpastian menyulitkan proses perencanaan untuk pemilik usaha kecil atau manajer. Perkiraan kualitatif memungkinkan manajer untuk mengurangi beberapa ketidakpastian ini untuk mengembangkan rencana yang cukup akurat tetapi masih tidak tepat. Pemimpin bisnis yang menciptakan ramalan mungkin berpengalaman dan memiliki penilaian yang baik dan keahlian ramalan. Namun, kurangnya presisi dalam pengembangan perkiraan kualitatif versus perkiraan kuantitatif memastikan bahwa tidak ada teknik kualitatif tunggal yang menghasilkan perkiraan akurat setiap saat.