Perbedaan dalam Perkiraan Permintaan untuk suatu Produk versus Layanan

Jika sebuah bisnis ingin memenuhi kebutuhan kliennya, ia harus menginvestasikan waktu dan sumber daya dalam riset pasar dan memperkirakannya seakurat mungkin permintaan audiens targetnya untuk produk atau layanan yang disediakannya. Namun, metode dan tujuan yang memandu proses peramalan perusahaan sangat bervariasi antara perusahaan yang terutama menjual produk dan perusahaan berbasis layanan.

Tujuan

Meskipun tujuan penelitian pasar untuk perusahaan berbasis layanan dan produk serupa - yaitu pengembalian maksimum atas investasi sumber daya terbatas - ada juga perbedaan penting. Misalnya, organisasi berbasis produk perlu memperkirakan permintaan untuk meminimalkan biaya persediaan sambil memastikan klien mereka memiliki akses ke produk mereka. Di sisi lain, inventaris tidak sepenting faktor dalam perusahaan berbasis layanan, yang harus lebih fokus pada akses ke basis pengetahuan dan pekerja terlatih yang mereka butuhkan untuk menawarkan layanan yang mereka jual.

Prakiraan Penjualan Produk

Sifat permintaan untuk produk fisik, yang bertentangan dengan layanan, sangat cocok untuk penggunaan metode statistik dalam analisis pasar. Meskipun sebagian besar variabel peramalan permintaan dibagi oleh kedua model bisnis, perusahaan berbasis produk lebih fokus pada pangsa pasar yang ada dan tingkat konsumsi umum ketika menilai permintaan. Misalnya, perusahaan yang memperdagangkan barang-barang konsumen yang bergerak cepat, seperti makanan yang mudah rusak dan konsumsi energi, akan mendasarkan perkiraan mereka sebagian besar pada tingkat pendapatan audiens target mereka dan harga produk-produk mereka saat ini.

Prakiraan Penjualan Layanan

Perusahaan berbasis layanan umumnya memiliki rentang variabel yang lebih luas untuk dijadikan dasar permintaan. Sementara perusahaan berbasis produk harus menargetkan penelitiannya pada jenis produk tertentu, seperti laptop atau jenis kendaraan tertentu, perusahaan berbasis layanan melihat gambaran yang lebih besar dan menggunakan teknik peramalan makro dari data industri untuk memperkirakan permintaan masa depan pada bisnis mereka. Misalnya, penyedia teknologi informasi mungkin tidak tertarik pada permintaan untuk jenis komputer atau perangkat lunak tertentu tetapi tertarik pada data historis dan proyeksi masa depan untuk teknologi informasi dan industri komputer secara keseluruhan.

Inventarisasi vs. Pelatihan

Salah satu tujuan mendasar dari peramalan permintaan untuk perusahaan yang menjual produk adalah untuk memperkirakan tingkat mana yang paling hemat biaya untuk persediaan mereka. Jika mereka memiliki terlalu banyak, persediaan bisa menjadi usang atau rusak. Supermarket, misalnya, menghitung kuantitas pesanan ekonomis suatu produk dengan membandingkan seberapa kritisnya dengan biaya penyimpanannya. Perusahaan jasa, di sisi lain, jarang harus menyimpan persediaan besar. Namun, mereka harus berinvestasi kuat pada pelatihan dan sertifikasi karyawan mereka. Ini membutuhkan ketersediaan pekerja yang memenuhi syarat dan memastikan persyaratan peraturan dipenuhi. Mempekerjakan dan melatih staf yang terampil mahal dan memakan waktu, yang mengharuskan perusahaan berbasis layanan untuk merencanakan lebih jauh ke depan daripada perusahaan berbasis produk yang memiliki kontrol lebih lincah atas tingkat output mereka.