Cara Memprediksi Permintaan Perusahaan terhadap Karyawan

Peramalan permintaan adalah proses di mana bisnis memprediksi jumlah dan jenis karyawan yang dibutuhkannya di masa depan. Usaha kecil melakukan peramalan permintaan untuk secara efektif memenuhi tujuan bisnis, seperti meningkatkan produksi. Dua pendekatan umum untuk peramalan permintaan termasuk metode statistik dan penilaian. Cara paling efektif untuk meramalkan permintaan perusahaan akan karyawan mencakup mengambil pendekatan multidimensi. Ini mencakup penggunaan metode peramalan statistik dan penilaian untuk sampai pada kesimpulan yang akurat.

1.

Lengkapi Laporan Status Alokasi Karyawan dengan merangkum detail tentang karyawan di berbagai departemen. Isi rincian, seperti jumlah karyawan di setiap departemen, tingkat produktivitas, tugas karyawan, dan kinerja masa lalu masing-masing karyawan.

2.

Melakukan sesi curah pendapat dengan panel ahli, yang meliputi manajemen. Manfaatkan teknik ini untuk sampai pada perkiraan permintaan dengan mempertimbangkan faktor-faktor pertimbangan, seperti permintaan pasar untuk produk dan layanan perusahaan, persentase pasar yang akan dipenuhi organisasi dan ketersediaan teknologi untuk memenuhi permintaan ini.

3.

Lakukan analisis tren untuk menentukan berapa banyak karyawan yang dibutuhkan perusahaan saat memperkenalkan produk baru. Gunakan tren masa lalu dalam volume penjualan, tingkat produksi dan kebutuhan dan minat pelanggan untuk menentukan volume penjualan yang diharapkan dari suatu produk baru. Gunakan informasi ini pada volume penjualan yang diharapkan untuk menentukan berapa banyak karyawan yang Anda butuhkan untuk memenuhi target volume penjualan ini.

4.

Melakukan analisis rasio untuk menentukan permintaan karyawan masa depan menggunakan rasio faktor bisnis yang tepat. Ambil contoh faktor bisnis seperti volume penjualan $ 10.000 dibandingkan dengan jumlah karyawan saat ini yang menambahkan hingga 50. Tiba pada rasio 10.000 hingga 50. Perhatikan bahwa target untuk meningkatkan volume penjualan akan menyebabkan peningkatan permintaan bagi karyawan untuk memenuhi target volume penjualan.

5.

Gunakan perangkat lunak sistem manajemen sumber daya manusia statistik untuk melakukan teknik regresi, yang memberikan perkiraan akhir dan paling akurat dari permintaan karyawan. Kunci dalam faktor bisnis, seperti volume penjualan atau tingkat produktivitas, yang ingin Anda ukur terhadap tingkat karyawan saat ini.

6.

Perhatikan garis regresi yang dibuat oleh perangkat lunak. Sadarilah bahwa pada setiap level atau nilai faktor bisnis, seperti pendapatan penjualan, garis regresi menunjukkan jumlah karyawan yang diperlukan untuk menghasilkan jumlah pendapatan penjualan ini.

Tip

• Metode statistik peramalan permintaan karyawan menggunakan angka dan teknik analisis untuk sampai pada prediksi permintaan karyawan yang lebih akurat. Metode penilaian menggunakan penilaian manusia (pengambilan keputusan manajemen) dan keahlian untuk sampai pada prediksi tentang permintaan karyawan. Metode statistik menawarkan hasil yang lebih akurat.