Teknik Peramalan & Analisis Pasar

Bagian penting dari analisis pasar adalah memprediksi posisi pasar yang akan ditempati perusahaan Anda di masa depan. Menggabungkan teknik peramalan dan analisis memungkinkan Anda untuk menentukan bagaimana pasar akan berkembang dan bagaimana evolusi akan memengaruhi perusahaan Anda. Ketika prediksi Anda akurat, Anda dapat mengembangkan strategi yang efektif dalam meningkatkan kinerja bisnis dan memenuhi tantangan di masa depan.

Peramalan

Sementara teknik peramalan mencakup metode kualitatif seperti mencari saran ahli, teknik yang cocok untuk analisis pasar membutuhkan metode kuantitatif yang memberikan perkiraan numerik yang cocok untuk pendekatan analitik. Peramalan matematika yang efektif melihat data yang ada dan menerapkan koreksi atau smoothing untuk memprediksi tren masa depan. Input kunci yang diperlukan untuk peramalan adalah situasi saat ini, data masa lalu untuk menentukan tren masa lalu, pemilihan periode sampling untuk data historis dan pemilihan periode perkiraan.

Pasar

Analisis pasar bekerja dengan data masa lalu dan masa depan yang berkaitan dengan aktivitas perusahaan Anda, seperti penjualan, pengeluaran dan laba serta data yang terkait dengan pelanggan dan pesaing. Data pelanggan dapat mencakup jumlah pelanggan potensial, pasar yang dapat diakses, dan profil pelanggan. Untuk pesaing, Anda membutuhkan data tentang pangsa pasar dan harga. Anda harus memiliki akses ke catatan masa lalu untuk melihat bagaimana data ini berkembang selama periode rekaman yang telah Anda pilih, dan Anda kemudian dapat menerapkan teknik peramalan untuk menemukan kemungkinan nilai di masa depan.

Teknik

Teknik peramalan berlaku untuk data pasar termasuk deret waktu dan regresi linier. Rangkaian waktu menetapkan variasi reguler dalam data masa lalu untuk memprediksi data masa depan. Jika penjualan selalu naik 20 persen selama musim liburan selama lima tahun terakhir, maka prediksi bahwa mereka akan naik 20 persen selama musim liburan tahun depan masuk akal.

Regresi linier membangun hubungan matematis linier berdasarkan data masa lalu. Jika keuntungan mencapai 15 persen dari penjualan selama dua tahun terakhir, dapat dibenarkan untuk memprediksi bahwa itu akan menjadi 15 persen dari penjualan selama enam bulan ke depan.

Dalam setiap kasus, Anda menetapkan pola berdasarkan data masa lalu untuk kerangka waktu yang diperpanjang dan menyimpulkan perilaku yang sama dalam kerangka waktu mendatang. Teknik-teknik ini memberi Anda data yang dapat Anda gunakan dalam analisis pasar Anda.

Analisis

Data dari teknik peramalan matematika cocok untuk digunakan dalam analisis pasar Anda untuk membantu Anda mengembangkan strategi pemasaran yang tepat. Jika teknik perkiraan Anda memberi tahu Anda bahwa pesaing akan kehilangan pangsa pasar, Anda dapat mengidentifikasi pelanggan yang kemungkinan akan beralih pemasok dan menargetkan mereka untuk promosi. Jika hasil Anda menunjukkan bahwa penjualan Anda akan meningkat, Anda dapat memutuskan apakah akan menggunakan kenaikan untuk membangun pangsa pasar atau meningkatkan laba Anda.