Peramalan dalam Manajemen Strategis

Untuk mengembangkan strategi untuk pengelolaan bisnis Anda, Anda harus mengevaluasi posisi Anda saat ini dan memperkirakan bagaimana itu akan berubah selama periode perencanaan Anda. Prakiraan seperti itu memandu Anda dalam menentukan sasaran strategis, dan validitas strategi Anda bergantung pada keakuratan perkiraan Anda. Bergantung pada jenis strategi yang Anda kembangkan, Anda harus memilih teknik peramalan yang paling memungkinkan Anda untuk memprediksi bagaimana bisnis akan berkembang.

Kualitatif

Cara efektif untuk mengembangkan ramalan yang akurat untuk manajemen strategis adalah dengan menggunakan beberapa metode dan memverifikasi bahwa mereka memberikan hasil yang sama. Pendekatan kualitatif sangat baik untuk panduan awal dan didasarkan pada penilaian orang-orang terdekat dengan pasar. Mulailah dengan meminta staf penjualan dan pemasaran untuk pendapat mereka tentang bagaimana pasar yang Anda minati akan berubah. Masukan dari pemasok dan pelanggan juga bermanfaat. Ketika Anda mengumpulkan informasi dari berbagai sumber dan menemukan bahwa itu konsisten, Anda memiliki perkiraan kualitatif yang bagus. Jika ada ketidakkonsistenan besar, Anda harus mencari sumber tambahan untuk membuat perkiraan Anda lebih andal.

Historis

Untuk memeriksa perkiraan kualitatif Anda dan meningkatkan keakuratannya, Anda memerlukan informasi yang objektif. Metode peramalan kuantitatif yang akurat dan sederhana adalah dengan mengekstrapolasi data historis. Jika penjualan Anda telah meningkat 5 persen per tahun selama tiga tahun terakhir, Anda dapat memperkirakan kenaikan 5 persen lainnya untuk tahun depan dengan percaya diri. Metode ini sangat berguna dalam situasi stabil dan jika itu mengkonfirmasi analisis kualitatif Anda. Jika lingkungan bisnis Anda telah berubah, data historis mungkin tidak lagi berlaku, dan jika perkiraan Anda tidak sesuai dengan angka kualitatif Anda, Anda harus menggunakan metode perkiraan tambahan.

Pola

Terkadang strategi Anda membutuhkan ramalan bulanan, tetapi data historis bervariasi secara tidak teratur setiap bulan. Anda masih dapat menggunakan data historis tersebut jika Anda dapat mendeteksi suatu pola. Banyak variabel bisnis bergantung pada pengaruh tahunan atau musiman yang dapat diprediksi dan membuat data historis variabel relevan. Misalnya, penjualan Anda dapat meningkat 20 persen setiap bulan Desember, atau produk yang diperlukan di musim panas mungkin memiliki sebagian besar penjualan mereka pada bulan April dan Mei. Jika Anda dapat mendeteksi pola reguler untuk variasi tersebut, Anda dapat memasukkannya dalam perkiraan Anda dan mendapatkan hasil bulanan yang akurat.

Sebab dan akibat

Jika ada perubahan besar dalam situasi bisnis Anda, Anda mungkin harus melakukan penyesuaian pada data historis Anda. Misalnya, jika pesaing baru memasuki pasar Anda, Anda dapat memperkirakan laba yang berkurang. Jika Anda memperkenalkan produk baru, Anda akan memiliki biaya peluncuran produk yang awalnya akan menekan keuntungan Anda tetapi pada akhirnya meningkatkan penjualan Anda. Jika Anda dapat mengidentifikasi penyebab variasi dalam data historis Anda, Anda harus memasukkan efek dalam ramalan Anda untuk menjadikannya mencerminkan perubahan situasi perusahaan Anda di pasar.