Teknik Peramalan Yang Digunakan dalam Manajemen Rantai Nilai Global

Manajemen rantai nilai global melibatkan penggunaan teknik dan alat yang dikembangkan untuk mengelola operasi dalam ekonomi global. Ini biasanya mencakup tata kelola dari kepemimpinan perusahaan dan masukan dari negara dan wilayah tempat transaksi bisnis terjadi. Rantai nilai mencakup semua aktivitas yang diperlukan untuk mengambil produk dari konsepsi melalui pengembangan dan pengiriman ke pelanggan. Keakuratan dalam teknik peramalan biasanya tergantung pada kompleksitas transaksi dan kemampuan pemasok.

Tujuan

Mengelola rantai nilai global membutuhkan perkiraan atau prediksi permintaan. Mengantisipasi perubahan membuat bereaksi terhadap mereka menjadi kurang kacau. Memilih teknik yang tepat untuk bisnis Anda tergantung pada ketersediaan data historis, akurasi yang diperlukan, periode waktu perkiraan dan waktu yang tersedia untuk melakukan analisis yang diperlukan untuk membuat prediksi yang akurat. Anda juga dapat memilih teknik Anda berdasarkan jenis tata kelola rantai nilai global. Rantai nilai global yang diatur oleh pasar cenderung memiliki sedikit interaksi dengan orang lain di luar pertukaran barang dan jasa. Dalam rantai nilai modular, pemasok menggunakan proses generik untuk menjaga biaya tetap rendah. Rantai nilai relasional bergantung pada hubungan yang kompleks dan membutuhkan waktu untuk berkembang. Rantai nilai Captive menghubungkan pemasok dengan permintaan pelanggan. Tata kelola hierarki tergantung pada kontrol manajerial.

Menggunakan Peramalan Kualitatif

Teknik peramalan kualitatif bergantung pada penilaian dan pendapat orang. Dengan meminta umpan balik pelanggan, mengadakan diskusi kelompok terarah dengan para ahli di semua tahap rantai nilai global atau menghubungkan permintaan untuk produk-produk serupa dengan siklus hidup produk Anda, Anda dapat menghasilkan perkiraan yang cukup andal jika risiko bisnis Anda tetap cukup rendah.

Menggunakan Analisis Waktu

Berdasarkan pada premis bahwa evolusi di masa lalu berlanjut ke masa depan, Anda dapat memperkirakan permintaan dalam rantai nilai global Anda dengan mengamati periode waktu yang berbeda: stasioner, berbasis tren dan musiman. Setelah Anda menetapkan suatu pola, Anda dapat mengintegrasikannya dengan data lain dan memvalidasi interpretasi Anda untuk memperkirakan pola yang diidentifikasi untuk memprediksi peristiwa di masa depan.

Menggunakan Hubungan Santai

Jika Anda berasumsi bahwa berbagai aspek rantai nilai global Anda memiliki ketergantungan sebab dan akibat, Anda dapat memperkirakan permintaan berdasarkan hubungan tersebut. Teknik estimasi ini memungkinkan Anda membuat proyeksi yang masuk akal tentang apa yang akan terjadi di pasar secara keseluruhan dan efek kumulatif pada bisnis Anda.

Menggunakan Peramalan Simulasi

Simulasi berbasis komputer dapat mewakili proses rantai nilai global yang kompleks untuk membantu Anda memperkirakan karakteristik atau perilaku utama sistem nyata Anda. Simulasi juga dapat digunakan untuk memungkinkan optimalisasi kinerja, meningkatkan proses dan memastikan keamanan.