Peramalan SDM Teknik Statistik vs. Penghakiman

Peramalan adalah jantung dari perencanaan bisnis, dan perencanaan sumber daya manusia tidak berbeda. Mengetahui kebutuhan kepegawaian bisnis kecil Anda mendefinisikan upaya SDM Anda, menentukan tujuan perekrutan untuk jumlah pekerja dan fungsi pekerjaan. Menyeimbangkan teknik statistik dan penilaian memberikan kinerja historis dan pengetahuan bisnis dan industri saat ini untuk memberikan perkiraan terbaik untuk kebutuhan sumber daya manusia Anda.

Pro Dan Kontra Peramalan Statistik

Membangun prakiraan pada data sebelumnya memberi Anda dasar yang kuat untuk peramalan, baik untuk penjualan atau produktivitas. Perkiraan baru memiliki titik awal faktual, di mana Anda dapat menerapkan perbandingan statistik dan analisis untuk memberikan wawasan tentang bisnis masa depan. Statistik bekerja paling baik untuk jangka panjang, di mana variasi siklus keluar rata-rata dan kondisi bisnis tetap konstan. Kondisi pasar dan tren industri tidak dapat diprediksi secara matematis, dan pola statistik juga tidak akan sama dari tahun ke tahun.

Teknik Peramalan Statistik

Perkiraan statistik permintaan tenaga kerja paling umum menggunakan salah satu dari tiga metode analitik. Analisis tren melihat data historis untuk satu faktor bisnis, seringkali volume penjualan, dan menerapkan tingkat kepegawaian dari periode sebelumnya untuk menyarankan tingkat perkiraan. Analisis rasio menetapkan tingkat kepegawaian berdasarkan hubungan antara pekerja dan faktor bisnis. Departemen penjualan yang memberikan 20 akun untuk setiap tenaga penjualan, misalnya, akan menambah pekerja tambahan untuk setiap perkiraan 20 akun baru. Analisis regresi mengikuti prinsip serupa dengan menggunakan perhitungan statistik yang lebih canggih.

Pro dan Kontra Peramalan Judgmental

Peramalan penilaian bergantung pada pengalaman manusia untuk memprediksi kebutuhan bisnis di masa depan. Ini mungkin input dari manajer penjualan untuk mengidentifikasi pertumbuhan bisnis atau dari manajer produksi yang memprediksi kebutuhan pekerja. Bergantung pada input manusia, peramalan penilaian bisa sangat akurat atau sangat tidak masuk akal, tergantung pada bias dari mereka yang memberikan input. Namun, penilaian manusia sesuai dengan fleksibilitas yang diperlukan untuk analisis jangka pendek, serta faktor intuitif yang dibutuhkan industri dalam perubahan cepat.

Teknik Peramalan Judgmental

Perkiraan penilaian dalam bisnis kecil sering kali disebabkan oleh pengalaman pemiliknya. Keahlian Anda sangat penting untuk semua aspek bisnis Anda, dan perkiraan tingkat staf Anda didasarkan pada pengetahuan Anda. Ketika bisnis tumbuh, Anda mungkin mengakui aturan umum yang dapat diterapkan oleh orang lain di perusahaan Anda. Ketika waran bisnis, input kelompok dapat menjadi berharga untuk menyeimbangkan kebutuhan dari beberapa perspektif.

Menggabungkan Teknik

Dalam praktiknya, meramalkan kebutuhan SDM Anda menggabungkan elemen-elemen dari kedua strategi tersebut. Saat Anda mendasarkan data pada periode sebelumnya dan menerapkan taksiran untuk kinerja masa depan, Anda bekerja secara statistik dan penilaian. Sebuah bisnis musiman dapat, misalnya, menderita dalam satu tahun karena cuaca buruk, dan manajer dapat menyesuaikan staf, akuntansi untuk kembali ke cuaca normal. Demikian juga, menerapkan pendapat staf penjualan ke hasil statistik dapat menjelaskan perubahan permintaan dari faktor manusia.