Dilema Etis dalam Penggunaan Teknologi Informasi

Dari percetakan pertama dan seterusnya, dilema etika selalu datang dengan setiap kemajuan teknologi. Sementara teknologi informasi terus berkembang, begitu pula keputusan yang harus dihadapi pemilik bisnis dan manajer TI. Hanya beberapa tahun yang lalu, pembajakan perangkat lunak adalah masalah bagi banyak bisnis, namun itu jauh kurang terjadi hari ini. Dalam beberapa tahun terakhir, masalah etika baru dalam teknologi informasi telah berkembang, seperti bagaimana data pelanggan harus dilindungi, dan bagaimana kecerdasan buatan harus digunakan dengan cara yang memuaskan, bukan hanya hukum, tetapi harapan pelanggan.

Pembajakan dan Mengubah Dilema Etis dalam Teknologi

Dalam beberapa kasus, evolusi dalam teknologi informasi memiliki cara untuk menghilangkan dilema etika yang dihadapi oleh para pemilik bisnis dan manajer TI beberapa tahun sebelumnya. Contoh kasusnya adalah pembajakan perangkat lunak. Di seluruh dunia, pembajakan masih menjadi masalah, dengan 37 persen perangkat lunak pada komputer pribadi tidak dilisensikan, menurut Survei Perangkat Lunak Global BSA 2018 Forrester Group. Namun, ini menjadi masalah yang jauh lebih kecil untuk bisnis. Karena malware dari perangkat lunak bajakan menghabiskan biaya perusahaan hampir $ 359 miliar per tahun, masuk akal secara finansial untuk menggunakan perangkat lunak berlisensi. Bahkan, dengan manajemen perangkat lunak yang tepat, perusahaan dapat meningkatkan laba sebanyak 11 persen per tahun.

Perlindungan Data dan Privasi

Melakukan yang terbaik untuk melindungi informasi pelanggan dan karyawan agar tidak terekspos ke publik, atau dari diretas, mungkin tampak tidak perlu dipikirkan lagi. Namun, saluran bisa menjadi lebih kabur ketika pertanyaannya adalah berapa banyak yang Anda habiskan untuk memastikan informasi digital aman dari pengintaian. Firewall, teknologi enkripsi, jaringan pribadi virtual, atau VPN, serta mempekerjakan spesialis keamanan untuk memastikan sistem data Anda terkonfigurasi dengan baik, semuanya dapat memerlukan investasi modal yang signifikan.

Menurut laporan Forrester 2018 di Forbes tentang etika dan tindakan konsumen, 79 persen orang dewasa AS menggunakan alat untuk melindungi privasi digital dan keamanan online mereka. Forrester juga mengantisipasi lebih banyak peraturan, seperti Undang-Undang Privasi Konsumen California dan GDPR, tetapi juga mendorong kembali konsumen terhadap perusahaan yang tidak melindungi data atau menggunakan data secara bertanggung jawab.

Tebusan dan Ransomware

Dalam beberapa tahun terakhir, masalah etika dalam teknologi informasi semakin rumit dengan munculnya serangan ransomware. Peretas menyusup ke jaringan komputer, mengendalikannya dan kemudian meminta pembayaran untuk kode yang akan merilisnya. Jika Anda tidak membayar tebusan, Anda mungkin kehilangan semua data yang disimpan di jaringan Anda. Bahkan jika Anda memiliki data yang didukung, waktu - dan biaya - untuk memulihkan jaringan Anda mungkin lebih dari biaya membayar tebusan. Pemilik bisnis dan manajer TI yang membayar tebusan melakukannya mengetahui bahwa itu akan mendorong peretas untuk melakukan hal yang sama ke organisasi lain.

Pada 2016, layanan berbagi perjalanan Uber membayar tebusan $ 100.000 kepada peretas yang telah mengakses data pribadi 57 juta orang, termasuk informasi tentang pengemudi Uber dan pelanggan mereka. Dilema etis dan hukum yang dianut perusahaan adalah apakah memberi tahu publik atau tidak apa yang terjadi. Baru pada perubahan manajemen pada tahun 2017 pembayaran tebusan terungkap. Hasilnya adalah sidang kongres dan denda memecahkan rekor $ 148 juta.

Etika dan Kecerdasan Buatan

Setiap tahun, seiring kemajuan yang dibuat dalam kecerdasan buatan, atau AI, bisnis yang menggunakan teknologi ini akan menghadapi dilema etika baru. Misalnya, jika Anda memutuskan untuk menggunakan chatbot di situs web Anda untuk membantu pelanggan, Anda tidak hanya harus memutuskan informasi apa yang akan Anda kumpulkan dari pelanggan tersebut dan bagaimana itu akan digunakan, Anda juga harus memutuskan apakah akan beri tahu pelanggan Anda bahwa mereka berinteraksi dengan suatu program dan bukan manusia.

Dalam kasus lain, dilema seputar AI berputar di sekitar bagaimana diprogram. Preferensi manusia dan bahkan prasangka dapat memengaruhi perilaku perangkat lunak. Dalam satu contoh, alat AI yang digunakan oleh Departemen Pemasyarakatan Wisconsin untuk membantu menentukan kelayakan pembebasan bersyarat tahanan menunjukkan preferensi yang berbeda untuk pria Kaukasia daripada pria Afrika-Amerika dan Hispanik. Prasangka ditulis ke dalam perangkat lunak oleh para programmer.

Mungkin yang paling dalam dilema etis dapat ditemukan dalam cara memprogram mobil self-driving. Jika terjadi tabrakan potensial, programmer yang merancang perangkat lunak harus memutuskan siapa yang akan diselamatkan. Mercedes-Benz menjadi berita utama pada tahun 2016, ketika memilih untuk selalu melindungi pengemudi terlebih dahulu dalam prototipe AI-nya - bahkan jika itu berarti membajak sekelompok pejalan kaki, alih-alih mengemudi menuju truk yang melaju.