Teknik Peramalan dalam Rantai Nilai Global
Rantai nilai global mencakup setiap proses bisnis yang terlibat dalam membawa produk dan layanan baru ke pasar dunia. Metode peramalan memungkinkan bisnis untuk mengantisipasi hasil dalam rantai khusus mereka. Mereka membantu menentukan tindakan saat ini untuk memenuhi kebutuhan potensial. Teknik peramalan biasanya melibatkan kombinasi metode kuantitatif dan analisis kualitatif.
Prakiraan Kuantitatif
Prakiraan kuantitatif membutuhkan pendekatan berbasis data untuk perkiraan rantai pasokan. Mereka mengandalkan data statistik dari upaya masa lalu sebagai alat yang dapat mengantisipasi bagaimana berbagai aspek bisnis mempengaruhi hasil di masa depan. Model peramalan statistik biasanya lebih dapat diandalkan ketika mereka dapat menarik dari kumpulan data besar. Ukuran sampel kecil dapat berisi data terluar yang dapat memengaruhi hasil model. Namun, perkiraan kuantitatif juga bisa tidak dapat diandalkan ketika data terlalu lama atau tidak secara akurat mencerminkan kondisi pasar saat ini.
Analisis kualitatif
Suatu bisnis dapat memilih untuk penilaian kualitatif ketika tidak memiliki set data yang diperlukan untuk studi kuantitatif. Teknik kualitatif bergantung pada pengalaman, emosi dan penilaian mereka yang terkena dampak perubahan dalam manajemen rantai pasokan global. Teknik-teknik ini termasuk jajak pendapat pendapat pelanggan, survei karyawan, umpan balik dari pakar industri dan sesi curah pendapat dengan eksekutif perusahaan.
Studi Tren
Studi tren mencoba untuk memprediksi hasil potensial dari peristiwa rantai pasokan global berdasarkan pergerakan dalam data historis. Misalnya, produsen barang yang berkaitan dengan liburan musim dingin dapat mengantisipasi penjualan yang kuat pada bulan November dan Desember diikuti dengan penurunan tajam pada bulan Januari. Analisis tren ini dapat menyebabkan produsen menyesuaikan praktik rantai pasokan untuk memenuhi peningkatan permintaan pada akhir tahun dan membatasi pelepasan produk baru seiring turunnya permintaan.
Analisis Pola
Bentuk analisis pola yang berbeda menggunakan representasi grafis dari data masa lalu untuk menentukan rencana masa depan. Grafik garis, grafik batang, dan diagram lingkaran memungkinkan manajer memvisualisasikan data dengan cara yang lebih langsung daripada yang dapat ditawarkan oleh spreadsheet atau kolom numerik. Studi tentang pola yang direpresentasikan dalam bentuk grafik dapat menunjukkan korelasi antara beberapa faktor dan bagaimana mereka mempengaruhi rantai pasokan global.